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Ven a ‘Humanos y máquinas, un futuro con inteligencia artificial’

¿Quieres conocer cómo la inteligencia artificial se está instalando en nuestro día a día? Ven a ‘Humanos y máquinas, un futuro con inteligencia artificial’, un evento que se celebrará el próximo 7 de abril a partir de las 18:00 en Espacio Fundación Telefónica (calle Fuencarral 3, Madrid).

Esta jornada inaugura la cuarta edición del ciclo de conferencias ‘Vivir en un Mar de Datos, con el que Fundación Telefónica explora y da a conocer información y conocimiento sobre el mundo de los datos.

Son muchas las muestras de inteligencia artificial que nos rodean y que nos ayudan en las tareas cotidianas: asistentes personales como Siri o Cortana son un buen ejemplo. El machine learning se está extendiendo y sus algoritmos son capaces de usarse para decisiones empresariales, como el caso de PreSeries, un proyecto auspiciado por Open Future_ que es capaz de conocer el potencial éxito de una startup en su fase temprana.

Agenda del evento

17:45 Presentación por Rosa María Sainz Peña, Gerente de proyectos editoriales y explotación de Fundación Telefónica.

18:00 Pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial: un camino fascinante, Ramón López de Mántaras Ramón López de Mántaras, Director de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigación del CSIC.

18:30 Procesamiento del lenguaje natural, el gran reto pendiente de la IA, Domingo Senise @DomingoSenise Domingo Senise, socio fundador y CEO de la startup de inteligencia artificial hAItta.

18:45 Machine learning para todos. Demostración de uso de BigML, sistema de machine learning as a service, Álvaro Otero @aotero82 Álvaro Otero, COO de BigML.

19:00 PreSeries, la apuesta de Telefónica por el uso de machine learning para predecir el éxito de la inversión en empresas de base tecnológica. Ponente por determinar.

19:15  Los nuevos modelos de negocio basados en datos. El caso de Cabify, Juan García Braschi @jgbraschi Juan García Braschi, Country Manager España y CFO en Cabify.

19.30 Mesa redonda

20:00 Cierre

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