Ya están aquí los Data Science Awards, los premios convocados por LUCA, la unidad de Big Data e Inteligencia Artificial de Telefónica, que vuelven en su cuarta edición para reconocer el talento analítico y la labor de estos profesionales en España. ¡Apúntate! Tienes de plazo hasta el 21 de julio.
El Big Data es una auténtica revolución para los negocios. Los Data Science Awards 2019 pretenden reconocer a los profesionales del sector y las mejores iniciativas empresariales y de periodismo de datos a través de 3 categorías de premios.
- Mejor científico de datos o data scientist: premia el talento en IA y Big Data en todas las especialidades de la ciencia de datos: Data Science, Data Engineering & Data Visualization. Se premiará la originalidad, la metodología, la calidad de la solución y la aplicabilidad en el desarrollo de los retos.
- Mejor iniciativa empresarial o de administración pública: reconoce el trabajo de las empresas y administraciones públicas en adoptar el Big Data o la Inteligencia Artificial, mediante iniciativas o proyectos que ayuden a la organización a convertirse en “Data-Driven”. Se evaluarán las iniciativas más destacadas y se premiará la innovación con mejor equilibrio entre el uso de nuevas tecnologías y la generación de valor de negocio o de interés público.
- Mejor trabajo periodístico de datos: reconoce la labor de los periodistas pioneros en la comunicación basada en datos dónde la importancia de las fuentes, el tratamiento de datos, su análisis mediante herramientas (Big) Data, la claridad en la exposición y la visualización de los mismos es clave.
Los Data Science Awards quieren detectar y mostrar las nuevas tendencias en la aplicación de la ciencia de datos que cada vez tienen mayor impacto en el negocio y en la sociedad.
Quienes manejen la ciencia de datos liderarán la sociedad del mañana
Como ha señalado Elena Gil, Directora Global de Data B2B y CEO de LUCA:
Cada día hacemos más uso del Big Data y de la Inteligencia Artificial en todos los aspectos de nuestra vida. En LUCA impulsamos estos premios porque creemos que la ciencia de los datos ha surgido como una profesión crítica y aquellos que sepan manejar, comprender y extraer conclusiones a partir de ellos, serán los que lideren las decisiones que marcarán la sociedad del mañana.
Los participantes en la categoría de mejor Data Scientist tendrán primero que resolver un cuestionario de 20 preguntas. En función del número de aciertos y el tiempo empleado para responderlo tendrán la opción de pasar a una segunda fase para que elaboren un proyecto basado en cuatro problemáticas reales cuya resolución puede estar en la aplicación de soluciones basadas en estas tecnologías.
Como comenta Richard Benjamins, Data & AI Ambassador de Telefónica y responsable de esta edición de los Data Science Awards:
Este año hemos optado para enfocar los retos en temáticas de gran importancia para nuestro planeta o nuestra sociedad.
Los retos incluyen:
- El reto medioambiental Go Green para diagnosticar las causas de la deforestación del Amazonas en Colombia y poner freno a su expansión.
- El reto social Go Truth para evitar la desestabilización de los gobiernos en base a noticias falsas (fake news) que ponen en peligro la democracia.
- El reto sanitario Go Transparent para entender cómo las máquinas detectan precozmente enfermedades potencialmente mortales como el cáncer de colón.
- El reto deportivo Go Moving para mejorar los resultados de los equipos en base al esfuerzo individual en un deporte de grupo como es el caso del baloncesto.
Los jueces para cada una de las categorías son expertos del mundo empresarial (José Luis Agundez, Santander; Jesús Contreras, EIT Digital Spain; Eva García, KPMG; Antonio Pita, LUCA; Pedro A de Alarcón, LUCA; Antonio Sánchez Valderrábanos, Bitext; Ángel Blanco, Quirón Salud; Juan Murillo, BBVA; José Manuel Gómez, Expert System; David del Val, Telefónica; Richard Benjamins, Telefónica y Alfonso Ibañez, LUCA), académico (Manuel Carricano, ESADE Business School; Esteban Moro, MIT Media Lab & Universidad Carlos III; Idoia Ana Salazar, Universidad San Pablo CEU; Isabella Loaiza, MIT Media Lab), y periodístico (Esther Paniagua, periodista independiente; Antonio Ortiz de Webedia; Jaime García Cantero, analista independiente; José María Hoyos, Telefónica; Miguel Ángel Uriondo, Globalia).
La recepción de candidaturas finalizará el 21 de julio y el fallo del jurado se producirá en noviembre. La entrega de premios, entre los que destaca una estancia de una semana en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en Boston (EE.UU.) por primera vez para el ganador a la categoría de “Mejor Data Scientist”, se celebrará en diciembre de 2019.
